메타가 개발 중이던 Llama 4 기반 초대형 AI 모델 ‘Behemoth’의 출시를 연기했습니다.
내부 성능 평가에서 기대에 미치지 못했고, 초거대 모델 확대에 따른 한계론이 제기된 것으로 알려졌습니다.
AI 산업 내 ‘더 크고 복잡한 모델이 답인가’에 대한 고민이 커지고 있습니다.
📝 메모 (ECONOMY MEMO)
Behemoth 연기는 메타의 AI 전략이 양적 확장에서 질적 효율성으로 전환되는 시사점이 될 수 있습니다.
GPT-4, Claude 3, Gemini 등과의 경쟁에서 “초대형”이라는 스펙만으로는 차별화가 어려워졌으며,
추론 비용과 데이터 병목, 탄소배출 등 운영 효율 문제도 점점 더 부각되고 있습니다.
앞으로는 모델 경량화, 멀티모달 연계, 파운데이션 활용 최적화가 새로운 경쟁력이 될 전망입니다.
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